Data와 Information의 차이점

Data와 Information의 차이점

데이터와 정보의 차이점에 대하여.

1. Data와 Information의 차이점을 설명하시오
Data : 일상 생활에서 관찰이나 측정을 통해 얻은 문자, 그림, 숫자 등의 값
Information : 
어떤 상황에 관한 의사 결정을 할 수 있는 자료로서 데이터들의 상호 관계 를 말한다.  데이터를 어떤 주제에 맞게 가공하고 처리해서 얻은 결과로서 실용성이 있는 데이터의 모음이다.

2. DataBase의 정의 및 그 안의 Data의 속성을 논하시오.
한 조직의 여러 응용 시스템들이 공용할 수 있도록 통합, 저장 한 운영 데이터의 집합. DataBase는 통합된(integrated) data이다. DataBase는 저장된(stored) data이다. DataBase에 저장되어 있는 data는 운영(operational) data이다. DataBase는 공용(shared) data이다.

DBMS의 장단점을 논하시오.

장점 Data의 중복성을 최소화할 수 있다. Data를 공용할 수 있다. Data의 일관성을 유지할 수 있다. Data의 무결성을 유지할 수 있다. Data의 보안을 보장할 수 있다. 단점 : 운영비가 증대된다. 자료처리가 복잡하다. Data 손실 시 백업 회복이 복잡하다. 시스템의 취약성.

4. DataBase System의 3단계 구조를 논하시오.
외부 스키마 : 가장 바깥쪽 스키마(서브 스키마)로, 전체 데이터 중 사용자가 사용하는 한 부분에서 본 구조. (사용자가 무엇을 사용하느냐에 따라 다름) 개념 스키마 : 논리적 관점에서 본 구조로 전체적인 데이터 구조. (접근권한. 보안. 무결성 명세) 내부 스키마 : 물리적 저장장치 관점에서 본 구조.   

그림1. DB의 논리적 구조.

5. DB의 논리적 구조와 물리적 구조를 논하시오.

* 논리적 구조 : 응용프로그램에 영향을 주지 않고 논리적 데이타 구조의 변경이 가능
* 물리적 구조 : 응용프로그램과 논리적 데이타 구조에 영향을 주지않고 물리적 데이타구조의 변경이 가능

6.DB의 중복성에 대해 논하시오.
시스템내에 같은 데이터가 서로 다른 프로그램에 중복되는 것.

7.DB가 유지해야 하는 i)일관성과 ii)무결성에 대해 논하시오.
일관성 : 물리적으로 다른 장소에 존재하면 데이터 내용간의 불일치가 발생.
무결성 : 데이터베이스에 저장된 데이터 값과 그것이 표현하는 현실세계의 실제 값이 일치하는 정확성을 의미.

8. 3가지 전통적 Data 모델을 들고 설명하시오.
계층형 : 데이터간의 관계가 계층적 구조로 구성, 각 레코드는 링크로서 연결, 부모와 자식관계로 표현. 네트워크형 : 데이터는 레코드 집합으로 표현, 데이터간의 관계는 링크로서 표현, 링크는 오너와 멤버 개념 사용, 그래프 형태.
관계형 : 계층 모델과 망 모델의 복잡한 구조를 단순화시킨 모델이다. 2차원 적인 표(Table)를 이용해서 데이터 상호 관계를 정의하는 DB 구조를 말하는데, 파일 구조처럼 구성한 테이블들을 하나의 DB로 묶어서 테이블 내에 있는 속성들 간의 관계를 설정하거나 테이블 간의 관계를 설정하여 이용한다. 기본키(Primary Key)와 이를 참조하는 외래키(Foreign Key)로 데이터 간의 관계를 표현한다. 1:1, 1:N, N:M 관계를 자유롭게 표현할 수 있다.

9. Data가 속하는 3가지의 세계를 설명하시오.
현실 세계 : 인간이 오관을 통해 감지할 수 있는 개체(entity)로 되어 있다.
개념 세계 : 현실 세계에 존재하는 실체의 의미로부터 얻은 개념(concept)으로 표현한다.
컴퓨터 세계 : 개념 세계를 컴퓨터가 처리할 수 있는 데이터(data)로 표현한다.

10. 스키마란 무엇인지 설명하시오.

데이터 구조를 표현하는 데이터 개체.  개체를 통해야 할 작업을 연결하는 관계. 관계에 대한 정의나 제약조건을 모두 포함 하는 것. 데이터 표현의 모든 것, DB 자체를 의미 함.